临床上，肌肉疏松症的特点是骨骼肌肉质量和力量的明显下降以及功能表现降低，被认为是导致抑郁症、社会孤立、虚弱和残疾的主要原因之一，对公共卫生和社会服务造成越来越大的负担。肌肉疏松症会导致肌肉质量和功能的迅速丧失，从而影响患者的生活质量。此外，还会增加慢性疾病（如癌症、肾病、骨质疏松症、糖尿病和周围动脉疾病）的发病和死亡风险。特别是，肌肉疏松症的发展与糖尿病有明显的正相关关系，并影响治疗效果和预后。因此，对2型糖尿病患者来说，早期识别和干预肌肉疏松症对患者的预后至关重要。

肌肉疏松症的临床特征表现为肌肉质量和力量的下降。根据亚洲肌肉疏松症工作小组(AWGS)的说法，肌肉质量的流失可通过双能X射线吸收仪(DXA)、生物电阻抗(BIA)、磁共振(MR)、计算机断层扫描(CT)和超声波(US)来评估。使用DXA或BIA测量的骨骼肌质量指数（ASMI）被认为是诊断低肌肉质量的金标准。然而，DXA的不方便携带性限制了其在大规模流行病学研究中的使用。MR和CT可以准确评估肌肉体积和脂肪浸润；然而，这些方法都较为昂贵且不便于携带。US由于其便携性、低成本和实时性，越来越多地被用于肌肉评估，可通过测量肌肉厚度和横截面积（CSA）可靠地评估肌肉质量。

关于肌肉力量和身体表现，直接评估指标包括手握力、6米步行速度、5次椅子站立测试和简短的身体表现电池。在临床实践中，患者很难完成一个漫长的诊断过程。然而，弹性成像是一种新开发的US技术，可以很容易地提供关于组织弹性的定量信息，以间接揭示生物力学特性。在评估肌肉力量方面，剪切波弹性成像（SWE）可作为被动肌肉力量的间接测量方法。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究使用超声（US）和剪切波弹性成像（SWE）评估了老年2型糖尿病患者的肌肉疏松症的肌肉质量和功能，进一步为临床建立了一种早期筛查2型糖尿病患者的肌肉疏松症的方法。

共有84名2型糖尿病患者参加了本项研究，其中30人有肌肉疏松症，54人没有。研究测量了骨骼肌质量指数（ASMI）、手握力、小腿围、6米步行速度和5次椅子站立试验。所有患者均为仰卧位，膝关节依次处于伸直和弯曲的姿势。测量了US得出的股直肌（RFM）的厚度（Tstraight，Tbent）、横截面积（CSAstraight，CSAbent）和SWE（SWEstraight，SWEbent），并计算其差异（ΔT，ΔCSA，ΔSWE）。研究评估了临床指标与US和SWE特征之间的相关性。然后，比较了患有和不患有肌肉疏松症的患者的临床指标和US及SWE特征，以确定独立的预测因素。并根据这些独立预测因素建立了诊断模型。 

研究表明，ASMI与Tbent（r = 0.57, p < 0.001）和CSAbent（r = 0.50, p < 0.001）相关。手握力与Tbent（r = 0.53，p < 0.001）和CSAbent（r = 0.51，p < 0.001）相关。在患有和不患有肌肉疏松症的病人之间，年龄、ΔCSA和ΔSWE的指标有统计学差异（所有P≤0.001）。基于这些结果，研究建立了一个 "肌肉疏松症 "的诊断模型，其敏感性为83.3%，特异性为83.3%，准确性为83.3%。 

 图 预测模型、年龄、ΔCSA和ΔSWE在预测肌肉疏松症方面的ROC分析结果。A 预测模型的AUC、敏感性、特异性和准确性（截断值=0.410）。B 年龄的AUC、敏感性、特异性和准确性（截断值=67.5）。C ΔCSA的AUC、敏感性、特异性和 ΔCSA的准确性（截断值=0.55）。D ΔSWE的AUC、敏感性、特异性和准确性（截断值=32.19）。AUC，曲线下面积；CSA，横截面积；SWE，剪力波弹性图

本项研究表明，US和SWE对评估2型糖尿病患者的肌肉疏松症有显著的帮助及价值。在患有2型糖尿病的老年人中，肌肉疏松症患者的肌肉CSA比非肌肉疏松症患者小且僵硬程度也较低。

原始出处：

Zi-Tong Chen,Feng-Shan Jin,Le-Hang Guo,et al.Value of conventional ultrasound and shear wave elastography in the assessment of muscle mass and function in elderly people with type 2 diabetes.DOI:10.1007/s00330-022-09382-2