众所周知，免疫检查点抑制剂（ICI）作为肝细胞癌（HCC）的替代治疗方法已被研究多年并应用于临床。越来越多的研究表明，在晚期HCC患者中，抗血管生成治疗和ICI的联合治疗比任何一种单独治疗都具有更大的疗效。然而，肿瘤对治疗的反应各不相同，表明需要探索新的预测因素以确定可能从治疗中获益的患者。目前，没有任何预测因素被证实对接受抗血管生成和ICI联合治疗的HCC患者的肿瘤反应预测有帮助。

增强CT（CECT）是广泛用于HCC患者接受局部或全身治疗的初始和后续疗效评估的技术，可提供有关肿瘤大小、大血管侵犯和转移的丰富信息。最近的一些研究评估了增强CT参数对HCC患者治疗反应的预测价值。Mule等学者报道，治疗前的CECT文本参数（门静脉相衍生的肿瘤熵）与接受索拉非尼治疗的晚期HCC患者的总生存率明显相关。另一项研究调查了基线CT特征对接受索拉非尼治疗的HCC患者预后预测的作用。结果显示，一些特征，如瘤周动脉强化和卫星病变可以预测总生存率和肝功能障碍。据我们所知，目前还没有研究评估CECT参数在预测晚期HCC患者接受ICI和抗血管生成疗法联合治疗后预后方面的作用。

近日，发表在Eur J Radiol杂志的一项研究评估了从CECT获得的rHUAIs在预测接受联合系统治疗的晚期HCC患者的短期肿瘤反应（初始ICI治疗后2至4个月）方面的能力及价值。

本项研究在2020年3月至2021年12月期间对在一家三甲医院接受序贯联合治疗的117名晚期HCC患者进行了回顾性评估，根据初始ICI治疗的时间分配到预测和验证队列（比例为2：1）。计算从动脉到门静脉期的rHUAI（rHU_ap）和从门静脉到延迟期的rHU_pd）。使用尤登指数确定了预测肿瘤反应的rHU_ap和rHU_pd的最佳截断值（COVs）。进行了单变量和多变量分析以评估COVs和肿瘤反应之间的关系。在验证队列中使用卡方检验和Cramer's V系数（V）验证了COVs的有效性。 

两位观察者的最佳COVs分别是rHU_ap为0.5316和0.3265，rHU_pd为-0.0208和-0.0048。多变量分析表明，在预测队列中，COVs与肿瘤反应独立相关（rHU_ap, Odds ratio: 7.727 和 7.808, 95 % CI: 2. 516-23.728和2.399-25.410，P值<0.001和0.001；rHU_pd，Odds ratio：0.034和0.011，95 % CI：0.002-0.600和0.001-0.209，P值为0.021和0.003）。在验证队列中，rHU_ap的最佳COVs与肿瘤反应有中等至强的相关性（V = 0.362-0.545，p < 0.05）。rHU_pd的COVs与肿瘤反应之间的相关性是轻微到显著的（V = 0.24-0.545，p = 0.001至0.134）。 

图 一名55岁的男性，患有多个HCC。治疗前的CECT（A，非增强；B，动脉期；C，门静脉期；D，延迟期）显示最大的病变位于肝S6。在显示病变最长直径的切片上划分了ROI，并自动生成了平均HU。在平扫图像上约500毫米的区域进行分割以生成非肿瘤肝脏的平均HU（箭头）。病灶的rHU_ap和rHU-pd的rHUAI为1.3333和-0.0794。治疗后3个月的随访CECT（E，平扫；F，动脉期）显示病灶几乎没有增强。根据imRECIST，肿瘤反应被确定为完全反应（CR）

本项研究表明，从CECT获得的rHUAI可成为预测接受ICI和抗血管生成联合治疗的晚期HCC患者肿瘤反应的非侵入性影像学工具。

原始出处：

Yiming Feng,Hui Zhang,Qianqian Ren,et al.Contrast-enhanced CT parameters predict short-term tumor response in patients with hepatocellular carcinoma who received sequential combined anti-angiogenesis and immune checkpoint inhibitor treatment.DOI:10.1016/j.ejrad.2023.110784