多发性硬化症（MS）的诊断在临床实践中具有挑战性，因为 MS 的表现可能不典型，也可能与其他疾病相似。来自比利时布鲁塞尔大学的学者评估了中央静脉征（CVS）、顺磁性边缘病变（PRL）和皮质病变（CL）单独或联合使用的诊断性能，以及它们与临床结果的关联，相关结果发表在neurology，neuroimmunology and neuroinflammation杂志上。

在这项多中心观察性研究中，研究人员首先对 3T-MRI 脑图像（包括三维 T2-FLAIR、T2*-回声平面成像幅度和相位、双反转恢复和磁化准备快速梯度回波图像序列）上 MS 和非 MS 病例的 CVS（CVS 阳性病变比例或 3/6 病变中 CVS 的简化测定-Select3*/Select6*）、PRL 和 CL 进行了横断面分析。然后，纵向分析了多发性硬化症病例在研究开始后两年内与复发和磁共振成像活动（PIRA）无关的进展情况。此外还使用接收者操作特征曲线来检验诊断性能，并使用回归模型来预测诊断和临床结果。

结果显示，CVS 阳性病变≥41%/≥1 CL/≥1 PRL（最佳临界值）的出现在区分 MS（n = 185）和非 MS（n = 100）病例方面分别具有 96%/90%/93% 的特异性、97%/84%/60% 的敏感性和 0.99/0.90/0.77 的曲线下面积（AUC）。Select3*/Select6*算法的特异性为93%/95%，灵敏度为97%/89%，曲线下面积（AUC）为0.95/0.92。CVS、CL和PRL的组合提高了诊断性能，尤其是在使用Select3*/Select6*时（特异性为93%/94%，敏感性为98%/96%，AUC为0.99/0.98；P = 0.002/P < 0.001）。

在多发性硬化症病例（n = 185）中，CL 和 PRL 均与多发性硬化症较高的残疾程度和严重程度相关。纵向分析（n = 61）显示，基线PRL大于4的MS病例在2年随访时更有可能出现PIRA（OR=17.0，95%置信区间：2.1-138.5；p = 0.008），而其他基线MRI指标与PIRA（包括CL数量）之间没有关联。

综上，结合 CVS、CL 和 PRL 可以改善多发性硬化症的鉴别诊断。CL和PRL还与预后不良的临床指标相关，其中PRL是独立于临床/MRI活动的残疾累积预测因子。

原始出处：

Central Vein Sign, Cortical Lesions, and Paramagnetic Rim Lesions for the Diagnostic and Prognostic Workup of Multiple Sclerosis. https://doi.org/10.1212/NXI.000000000020025