研究目标

心力衰竭（HF）是一种常见且严重的心脏疾病，通常会导致显著的发病率和死亡率。心力衰竭可根据左心室射血分数（LVEF）分为不同的类型，其中射血分数降低型心力衰竭（HFrEF）是较为常见的一种表现，通常与不良预后相关。然而，一部分HFrEF患者在治疗后可能会出现左心室射血分数的显著改善，即发展为射血分数改善型心力衰竭（HFimpEF）。了解这一人群的患病率、临床特征及其预后对于优化治疗策略、改善患者结局具有重要意义。因此，本研究的目标是探讨HFimpEF的患病率、临床特征及其长期预后，并在不同的患者群体中验证这些发现。

方法与研究结果

本研究利用了BIOSTAT-CHF研究的数据，分析了基线时左心室射血分数（LVEF）≤40%的患者，这些患者在治疗后9个月时重新评估了LVEF水平。根据定义，HFimpEF是指在9个月时LVEF提高到>40%且相比基线增加≥10%。为了验证这些发现的普遍性，我们在ASIAN-HF登记研究中对其进行了验证。

研究的主要终点是心力衰竭再住院或全因死亡的复合事件。在BIOSTAT-CHF研究中，约20%的患者在治疗后LVEF得到改善，发展为HFimpEF。这一群体的全因死亡率显著低于那些持续存在射血分数降低型心力衰竭（HFrEF）的患者（HR 0.52, 95% CI 0.28–0.97, p = 0.040），复合终点事件的发生率也较低（HR 0.46, 95% CI 0.30–0.70, p < 0.001）。在ASIAN-HF研究中，研究结果与BIOSTAT-CHF相似（HR 0.40, 95% CI 0.18–0.89, p = 0.024，以及HR 0.29, 95% CI 0.17–0.48, p < 0.001），这表明HFimpEF的临床意义具有广泛的适用性。

进一步分析表明，BIOSTAT-CHF和ASIAN-HF研究中，五个独立的共同预测因素与HFimpEF的发展相关：女性、无缺血性心脏病、较高的基线LVEF、较小的左心室舒张末期和收缩末期直径。这些因素提示在HFrEF患者中，一些特定的临床特征可能预示着更好的心脏功能恢复潜力。

基于这些发现，研究人员在BIOSTAT-CHF中开发了一个结合五个预测因子的HFimpEF预测模型，这些预测因子包括：无缺血性心脏病、无左束支传导阻滞、较小的左心室收缩末期直径、较小的左心房直径以及较高的血小板计数。该模型在BIOSTAT-CHF中的曲线下面积（AUC）为0.772，显示出良好的预测能力。而在ASIAN-HF研究中，尽管缺少部分数据（如左心房直径和血小板计数），该模型的AUC仍达到0.688，表明其在不同种族和地区的患者中具有一定的适用性。

研究结论

本研究的结果显示，在接受治疗的HFrEF患者中，大约20-30%的患者在一年内射血分数得到了显著改善，转变为HFimpEF。这一人群表现出更好的临床预后，包括较低的全因死亡率和心力衰竭再住院率。通过识别与HFimpEF相关的临床预测因子，研究为临床医生提供了一种有效的工具，可以更准确地识别那些可能从治疗中获得更大收益的患者。

这些发现对心力衰竭的管理具有重要的临床意义。首先，HFimpEF的患者比例相对较高，这意味着通过早期和积极的治疗，许多HFrEF患者的心脏功能可以得到改善。因此，治疗目标不仅应包括症状的控制和生活质量的提高，还应包括心脏功能的恢复。其次，研究表明，女性、无缺血性心脏病及较好的基线心脏功能等因素可能预示着更好的治疗反应，这提示临床医生在制定个性化治疗方案时，应考虑这些因素。最后，预测模型的开发为临床实践提供了一个有价值的工具，帮助医生更好地预测和管理患者的病情，最终改善患者的长期预后。

原始出处：

Cao TH, Tay WT, Jones DJL, Cleland JGF, Tromp J, Emmens JE, Teng TK, Chandramouli C, Slingsby OC, Anker SD, Dickstein K, Filippatos G, Lang CC, Metra M, Ponikowski P, Samani NJ, Van Veldhuisen DJ, Zannad F, Anand IS, Lam CSP, Voors AA, Ng LL. Heart failure with improved versus persistently reduced left ventricular ejection fraction: A comparison of the BIOSTAT-CHF (European) study with the ASIAN-HF registry. Eur J Heart Fail. 2024 Aug 9. doi: 10.1002/ejhf.3378. Epub ahead of print. PMID: 39119882.