弥散磁共振成像(dMRI)纤维束成像在描述癫痫患者异常脑网络重组的特征中发挥了关键作用。然而，由于白质组织复杂的生物物理特性，dMRI纤维束成像的准确性受到限制。高b值弥散成像克服了这一限制，能更好地分离出轴突路径。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究文章，引入了纤维球成像(FBI)的纤维束造影这种高b值方法，剔除非轴突信号，以识别癫痫患者的非典型神经元网络。

该研究比较了多种弥散束成像方法(弥散张量成像、弥散峰度成像、FBI)获得的网络属性，以评估药物反应性和药物难治性成人局灶性癫痫患者的网络重构的病理生理学相关性。

图像处理流程

各弥散模态(DTI, DKI和FBI)获得的取向分布函数显示在轴向切片中对应蓝色插图的脑区。

该研究发现，通过基于FBI的纤维束成像发现，耐药癫痫与全脑网络分离增加相关。

该研究通过比较使用不同扩散模式的全脑纤维束连接图，验证并证实了癫痫与区域分离增加的全脑网络重构相关的假设，同时证明了高b值弥散成像，即FBI，对癫痫相关的变化非常敏感，特别是在癫痫发作未得到药物控制的患者中。总之，该研究的结果表明，FBI纤维束成像在评估难治性癫痫相关的微结构变化方面可能比常规DTI纤维束成像更敏感。这可能是因为DTI纤维束成像受到轴突外水信号的影响，而FBI纤维束成像则没有。这些发现对癫痫的病理生理学，以及高b值弥散成像在癫痫和其他神经系统疾病中的潜在应用具有重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种临床可行的量化拓扑变化替代方案，可用于跟踪疾病进展和告知临床结果。

原文出处

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy