慢性肾脏病患者患动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的风险很高。然而，没有在慢性肾脏病人群中开发出ASCVD风险预测模型可为临床治疗和预防提供依据。

近日，肾脏病领域权威杂志Journal of the American Society of Nephrology上发表一篇研究文章，研究人员开发并验证了慢性肾脏病患者的10年ASCVD风险预测模型，其中包括来自慢性肾功能不全队列(CRIC)研究的没有自我报告心血管疾病的参与者。ASCVD被定义为首次发生经裁定的致命性和非致命性卒中或心肌梗死。研究人员的模型使用了临床可用的变量和新的生物标志物。基于区分、校准和净重分类改进来评估模型性能。

在纳入分析的2604名参与者（平均年龄为55.8岁；52.0%为男性）中，252名在基线10年内发生ASCVD。与美国心脏病学会/美国心脏协会合并队列方程（受试者工作特征曲线下面积[AUC]=0.730）相比，在CRIC样本内估计系数的模型具有更高的区分度（P=0.03），实现了AUC为0.736（95%置信区间[CI]为0.649至0.826）。

研究人员使用临床可用变量开发的CRIC模型AUC为0.760（95%CI为0.678至0.851）。CRIC生物标志物富集模型的AUC为0.771（95%CI为0.674至0.853），显著高于临床模型（P=0.001）。与汇集的队列方程相比，临床和生物标志物富集模型均经过良好校准并改进了非事件的重新分类（分别为6.6%；95%CI为3.7%至9.6%和10.0%；95%CI为6.8%至13.3%）。

由此可见，在慢性肾脏病患者中开发的包括新的肾脏和心脏生物标志物的10年ASCVD风险预测模型，比仅使用传统危险因素开发的方程表现更好。

原始出处:

Joshua D. Bundy,et al.Risk Prediction Models for Atherosclerotic Cardiovascular Disease in Patients with Chronic Kidney Disease: The CRIC Study.JASN,2022.https://jasn.asnjournals.org/content/early/2022/02/09/ASN.2021060747