据外媒VentureBeat报道，总部位于法国的保险科技初创公司Luko利用传感器，数据和机器学习来规避索赔的需求，在由风险投资公司Accel合伙公司牵头的A轮融资中筹集了2200万美元，此外Peter Thiel的Founders Fund公司和欧洲的Speedinvest也参与其中。

Luko于2016年在巴黎成立，与其他以移动为重点的现代保险公司（例如，总部位于纽约的Lemonade）提供类似的主张，并承诺在最小的摩擦范围内提供快速的承保范围。该公司表示，仅需两分钟即可获得保险，两小时即可收到索赔付款，两天之内即可修复任何损坏。

但是，该公司试图在问题升级之前就发现问题-Luko推销其产品是从基于“反应式”索赔的模型转变为预防模型的一种手段。

Luko联合创始人兼首席执行官Raphael Vullierme表示：“这是迈向真正终结的第一步-完全避免发生家庭事故。我们相信家庭护理的未来在于有效地保护房屋，这项投资将帮助我们更快地到达那里。”

Luko与资金雄厚的美国竞争对手Lemonade之间至少还有一个相似之处，这在于其商业模式。Luko每月收取5欧元（5.50美元）的固定费用，用于管理理赔流程，支付运营成本和支付理赔。Luko表示，如果年底还有剩余资金，它将通过回赠计划将其捐赠给客户选择的慈善机构。

Luko提供了三个跟踪传感器，这些传感器是免费的，对于被保险人来说是完全可选的。其中一个固定在客户的前门上，另一个固定在电表上，第三个固定在主水管上。就背景而言，由管道泄漏引起的水损害是保险索赔的主要原因之一，尤其是在公寓大楼中。

电表上的传感器虽然对跟踪能源消耗也很有用，但如果它检测到特别耗电的设备的开启时间比平时更长，则可以向用户发送警报。

如果门传感器在一天中的异常时间移动，或者检测到用户忘记关门，则门传感器可能会发出警报。

用户可以通过Luko应用程序访问所有这些数据以及每周报告，其中显示了关键事件和摘要。

尽管这些传感器旨在帮助预防事故，但该公司坚持认为其保险价格不基于此数据。“他们只帮助被保险人保护自己的房屋，” Vullierme告诉VentureBeat。

关于Luko平台的机器学习方面，该公司表示，它以多种方式收集和分析数据。例如，该公司表示，它对门传感器算法进行了训练，以识别门何时打开、关闭、上锁，甚至有人敲门。但是，每个用户在首次设置设备时都必须帮助Luko“学习”。“当用户安装Luko门传感器时，他们需要通过标记门的开、关、锁和有人敲门来对其进行'校准'，” Vullierme说。

同样，对于电表传感器，Luko会询问每个被保险人在安装过程中拥有哪些电气设备，并且由于每个设备都有自己的“负载曲线签名”，因此这有助于其算法分解消耗量以识别单个电气项目。这意味着它可以发出特定警报，例如“电炉不可用”。

Luko还使用其他有趣的机制来通过自动化来帮助新用户。例如，当客户输入地址时，该平台可以使用房屋的卫星图像，依靠计算机视觉来确定物业的主要方面-这可以是房屋的大小、屋顶的材质、是否有游泳池或阳台，以及该位置是否更容易遭受洪水或盗窃。基于此数据，它可以发布“风险”评分。

将AI与航拍图像相结合以帮助保险流程并不是一个全新的概念，这是总部位于旧金山的Cape Analytics 专门研究的。但是，有趣的是，随着Luko使用卫星图像和开放源数据内部开发了自己的工具，看到了这种技术在更多的保险产品中的出现。

与大多数其他行业一样，我们看到AI和自动化越来越多地渗透到保险和房地产领域，以帮助公司减少效率低下，优化利润和减少客户流失的情况。据报道，仅去年一年，美国家庭保险业的价值就达到1040亿美元，据报道，保险科技公司去年筹集了超过30亿美元，几乎是前年的两倍。

Accel合伙人、Luko董事会成员Luca Bocchio指出：“保险仍然是非常传统的行业。只有8％的在线渗透率，整个行业已为变革做好了准备。消费者因住房保险选择不当而遭受了足够长的时间，Luko正以公平为核心将新的选择推向市场。”

Luko目前以法国的房主和房东为目标，自推出以来的10个月里，该公司已经吸引了15000名客户。该公司表示，计划再获得2200万美元的投资，从2020年开始在欧洲范围内扩大业务范围。如果欧洲冒险之旅取得丰硕成果，那么可以在美国推出产品。

Vullierme表示：“我们正在考虑在美国推出产品，但我们认为有很大的机会在欧洲推广并首先巩固我们的差异化。”