文/U盐君

转/Meeloun

作为留学生，每堂课之前老师都会给出好几篇文献让我们去读。预习一堂课可能大概至少需要读3-5篇。

那么数学题来了：

假设一篇论文20页，每堂课前需要阅读3篇论文，一周有四堂课，那么我们每周需要阅读多少页文献？

换个题目：

除去每周必要的上课、生活必需时间，我们还有多少时间可以读文献？

就作者自身读Finance Master的经历，粗略地算了一下……

最后每周只剩下20个小时来读文献了，而一周老师布置的文献页数，大概相当于一本书了吧。

当然也有不少小伙伴反映我这个时间表一点也不合理。因为，摸鱼的时间何止两小时…

所以，reading是真的读不完啊！！！

原因一般是这些：

1. 对英语不熟悉，尤其是一些专业术语，看到反应不过来。

2. 一篇文章20+页，一看到就觉得头都大了，不知道从何读起。

3. 终于开始读了，发现读不懂。

4. 好不容易读了一天，从头到尾读完了，以为自己读懂了。再回想，还是说不出来文章到底讲了什么，仿佛没读过……

但不要因此就灰心丧气，毕竟后面，还有更多更多的论文等着你呢~

还好，无数学长学姐的血泪史终究汇成了一篇心得，让你在最短10分钟就能获取一篇页数20+论文的关键信息。

考虑到大部分同学还是刚到英国，还不属于自主寻找文献来进行研究的阶段。所以我们先给出一个【初级版】：

如何有效阅读老师布置的reading。

老师给出的reading一般都非常具有参考价值，所以我们可以跳过【筛选文献】这一步，直接进入阅读部分。

现在你准备好了吗？

等等！在这之前，你还需要一篇【文章】，一个【笔记本】和一支【笔】。

然后我们就可以根据小标题的顺序开始阅读了！

1. Abstract

摘要绝对是重中之重，因为它本身就是对全篇内容的概括。一篇论文的核心往往是一两句话，而论文的其他部分都是在用不同的方式支持它的核心。

需要做的笔记：

作者想解决什么问题？question

作者通过什么理论/模型来解决这个问题？method

作者给出的答案是什么？answer

2. Introduction

这一部分其实是对于文章的研究背景和研究意义的介绍，有些论文也会将文献综述的简化版加在里面。在Introduction的最后，作者会介绍文章的架构，让你清楚文章的每一部分都在做什么。

需要做的笔记：

作者为什么研究这个课题？

目前这个课题的研究进行到了哪一阶段？

作者使用的理论是基于哪些假设？（看不明白也没关系，先抄下来）

Tips：如果有时间的话，可以把introduction读完。没时间的话粗略看一遍，着重读前两段。

3. Conclusion

Conclusion通常会把整个文章的主要内容复述一遍，帮助读者回顾+理清思路，然后在此基础上深入自己的研究。

在Abstract或者Introduction中，作者就已经给出了课题的结论。而在Conclusion中会评价自己的结论，并且在这个课题上的基础上进一步探讨，比如开脑洞畅想这个课题未来还有哪些研究方向，可以用来解决哪些问题，等等。

需要做的笔记：

这篇文章存在哪些缺陷？

作者关于这个课题的构思有哪几点？

Now, 读完了以上内容，并做完笔记以后，我们已经对这篇文章的核心有了比较清晰的认识。接下来需要了解的就是作者如何像做数学证明题一样，一步一步得出了他的结论。

但是如果你直接从研究方法method开始读，那肯定又要感到万分沮丧，甚至开始怀疑人生……

拿我写dissertation 时查阅的一篇文章来举例：

这一堆公式，不花个半小时谁能弄明白是个什么鬼啊！

要搞清楚作者的研究方法，应该先看的不是理论的推导过程，而是文章中的表格。

4. Table

表格给出的信息会简单直观很多，并且它们通常都是作者研究过程中某一阶段成果的总结。

于是我们翻到这篇文章的表格处:

有一点统计学基础的同学都能看懂，Dependent variable 和independent variables都是已经获取的变量，而return interval则是得出的结果。表格下面的Notes，则清晰地给出了这个表格研究的对象+模型用到的数据。

如果还觉得迷惑，直接翻到正文中对表格进行阐述的那一段，你就会迅速明白这个表格中的数据是什么，通过什么模型、理论，得出了什么样的结论，而这个结论又有哪些不足，文章还需要进一步探讨什么。

关于数据的来源，几乎所有做empirical research（实证研究）的文章都会给出。像这样：

这一段会介绍数据都是从哪些数据库扒下来的，采用的哪个时期的数据，数据包含哪些指标，文章后面提到的一些指标和变量具体是如何计算的。

因为都是对数据的解释，所以只需要在整个文章段落中定位你所要查询的变量名词，就能快速了解这个变量从收集到计算的过程。

需要做的笔记：

数据来源+重要指标+模型步骤（看不懂理论推导没关系，那玩意儿一般很少人能看懂）+每个步骤得出的结论。

OK，到此，你的笔记本上已经有了以下信息：

主旨：

1. 作者想解决什么问题？question

2. 作者通过什么理论/模型来解决这个问题？method

3. 作者给出的答案是什么？answer

4. 作者为什么研究这个课题？

5. 目前这个课题的研究进行到了哪一阶段？

6. 作者使用理论基于哪些假设？（现在也许有点明白了，不明白再去查）

7. 这篇文章存在哪些缺陷？

8. 作者关于这个课题的构思有哪几点？

研究方法：

数据来源+重要指标+模型步骤（看不懂理论推导没关系，那玩意儿一般很少人能看懂）+每个步骤得出的结论。

我们可以将【研究方法】这一部分进一步整理成：

1. 研究的数据从哪里来？

2. 研究中用到的重要指标有哪些？

3. 模型分哪几步？每一步分别得出了什么结论？

现在整篇文章的脉络是不是已经清晰了?你也知道这篇文章是在干什么了对不对?如果遗忘了，拿起笔记本，它会立刻帮你复习你从这篇论文中获取的信息。

接下来如果你对这篇文章还有兴趣，或者你还有时间的话，可以再翻回<a href="https://www.lunwentop.net/news/liuxuezuoye/425.html">literature review</a>，进行拓展阅读。

5. What's more

还有同学会问：“你说的这些方法我都了解了，但是Abstract 和 Introduction都看不懂怎么办？”

1. 你需要给自己一个整块的时间来看文献，而不是利用下课后的十分钟来争分夺秒。看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。

2. 如果实在看不懂，有两个方面的原因。

阅读能力不够。

具体表现为有很多非专业术语和句子看不明白。这时候可以合理利用翻译软件+自己修改，将看不懂的句子翻译成容易读懂的中文。同时将不懂的语法结构和单词记下来。（不用专门复习，反正后来你会读更多的文章，也会遇到这些“老熟人”~）；

对专业了解不够。

如果理论名称，模型名称，专业名词看不懂，就需要去搜索引擎检索。维基百科对这方面的内容会有较为规范又基础的阐述。如果维基百科也看不懂，去吧，知乎、百度搜一搜、相应论坛搜一搜，相信你最终会找到那个浅显易懂，让你恍然大悟的解释。

6. Read, Read and Read!

刚到英国，不熟悉英语的逻辑和西方的思维方式，看不懂reading是很正常的。但不管有多难，还是要多练习，多阅读，不能因噎废食。这样到论文季时，你才会轻松很多。毕竟每一篇论文都是基于大量阅读、总结产生的。