背景：感染艾滋病毒的风险在同一区域的国家之间、同一国家内的社区之间以及同一社区内的个人之间差别很大。自艾滋病毒流行开始以来，了解影响个人感染艾滋病毒的因素一直是研究的一个重要焦点，导致开发和测试成功的干预措施，以降低个人感染艾滋病毒的风险。个人风险与直接暴露风险(例如性行为和注射行为)有关，后者受社会行为、社会因素和经济因素的影响。

然而，影响个人感染风险的社区一级艾滋病毒风险因素更难检查，因此研究较少。识别与社区层面风险相关的因素有可能为艾滋病毒预防的结构性干预提供信息，并优化社区内的个人层面干预。

当艾滋病毒感染者接受病毒载量检测不到的抗逆转录病毒治疗(ART)时(即“检测不到等于无法传播，U = U”)，通过性行为传播艾滋病毒的风险可以忽略不计。生态学研究表明，人口水平的抗逆转录病毒治疗覆盖率与艾滋病毒感染率之间存在很强的相关性，抗逆转录病毒治疗的扩大与艾滋病毒发病率的下降之间存在良好的时间相关性。

因此，HPTN 071 PopART研究测试了一种干预措施，旨在提高抗逆转录病毒治疗的覆盖率，从而降低社区一级未抑制艾滋病毒感染者的比例。干预目标是减少研究社区内的艾滋病毒传播，与当前的联合国艾滋病规划署95-95-95目标一致。PopART研究在21个社区进行，其中12个在赞比亚，9个在南非，并测量了艾滋病毒感染者的病毒抑制率和新感染率。该试验的主要结果显示，与标准护理相比，PopART干预(A组和B组联合)使HIV发病率降低了20%。

目的：我们利用来自PopART试验的数据来确定21个研究社区中HIV发病率的社区水平预测因子。我们研究了艾滋病毒发病率与反映每个社区人口统计、性行为和社会经济构成的社区一级措施之间的关系。我们还评估了可检测病毒(PDV)患病率与HIV发病率之间的关系。最后，为了更全面地了解实施PopART干预期间的艾滋病毒风险，我们评估了与艾滋病毒风险相关的个人层面因素。

方法：HPTN 071 (PopART)是一项于2013年至2018年进行的三组随机试验，该试验评估了与标准护理相比，在社区层面实施的两种联合艾滋病毒预防策略在降低艾滋病毒发病率方面的使用情况。该试验在赞比亚和南非的21个社区进行，测量了36个月内每个社区随机选择的2000名18-44岁成年人的艾滋病毒发病率。使用多层模型来评估艾滋病毒发病率与社区和个人层面的社会人口和行为风险因素之间的关系，以及可检测病毒(PDV)的流行率(定义为未抑制病毒载量的社区的估计比例)。

结果：HIV总感染率为1.49/100人年。经济财富较少的社区和报告有社区外性伴侣或两个或两个以上性伴侣的人较多的社区艾滋病毒感染率较高。2年研究时PDV为6.8%，与HIV发病率密切相关:社区PDV每相对降低50%，HIV发病率就相对降低49%(95%可信区间[CI]: 37%-58%， p < 0.001)。在个人层面上;社会经济地位、审计评分、男性包皮环切术和某些性行为与艾滋病毒风险有关。

表1 社区一级预测因素与社区一级艾滋病毒发病率、总体和跨性别之间的关系

图1.(A)PC24社区可检测病毒流行率和社区艾滋病毒发病率。(B)记录PC24社区可检测到的病毒(PDV)流行率和记录比率残差

图2.可检测病毒(PDV)随时间变化的社区流行率

结论：利用PopART随机试验的数据，我们发现HIV发病率与反映每个社区的性行为和社会经济构成的社区水平措施之间存在一些关联。我们还发现社区PDV与艾滋病毒发病率之间存在强烈关联，支持将PDV作为监测流行病控制进展的工具。最后，我们发现了显著的个人层面的HIV风险因素，这与之前的HIV流行病学研究基本一致。这些结果有可能确定高发社区，为结构层面的干预提供信息，并优化个人层面的艾滋病毒预防干预。

参考文献：

Skalland T,  Ayles H,  Bock P, et al.Community- and individual-level correlates of HIV incidence in HPTN 071 (PopART).J Int AIDS Soc 2023 Aug;26(8)