肺癌发病率和死亡率高，严重威胁人类健康。健康教育对改善患者生活质量、消除情绪障碍至关重要，但目前缺乏统一的肺癌术前健康教育指南，且对健康教育内容的研究不足。同时，患者情绪会影响学习效果。人工智能（AI）是实现自动情绪识别的核心技术，能够处理视觉数据（面部表情），并将其转化为可量化的情绪指标。FaceReader软件是一款面部表情识别人工智能软件，它不仅能准确识别六种基本情绪（即喜悦、愤怒、悲伤、厌恶、恐惧和惊讶），还能识别中性情绪。Journal of Nursing Scholarship杂志发表了一项研究，借助FaceReader软件，探究肺癌患者术前健康教育与情绪的相关性。研究发现健康教育的语气、情感内容与患者情绪显著相关，研究为优化健康教育提供了依据。

这项横断面研究选取广州某三甲医院行肺癌根治术的患者。纳入符合特定手术条件且无相关功能障碍和疾病的18~70岁肺癌患者。经R软件计算，最终纳入样本量210例。收集患者人口统计学、疾病相关信息。本研究中健康教育的分析框架基于内容、语气和情感三个维度。健康教育的语气包括提问、要求和解释，而编码手册中健康教育的内容包括信息性词汇和感知性词汇，健康教育的情感则分为积极情感和消极情感。由高级别护士进行健康教育，根据编码手册计算健康教育中内容、语气和情感方面词汇的百分比。使用DJI Pocket 2录制患者在健康教育过程中的面部表情视频，运用FaceReader软件分析患者的情绪。数据由两名研究者独立录入。运用Empower（R）软件和R软件，构建多层次随机截距模型分析数据。

结果纳入210例患者中，女性占53.1%，平均年龄54.78 ± 10.56岁，大专及以下学历占79.1%，各特征组间无显著差异。结果显示，术前健康教育内容以信息性词汇和指令性语言为主，感知性词汇占比较低；消极词汇比例高于积极词汇；疑问语气词汇占比最高，解释性语气词汇占比低。患者在健康教育过程中多表现为中性情绪（80.27%），其次是消极情绪，其中悲伤情绪最常见。不同健康教育阶段患者情绪有所不同，如术后运动康复组愤怒情绪占比14.90%，术前运动组惊讶情绪占比41.90%。分析显示，健康教育内容对整体情绪唤醒无显著影响，解释性语气和消极情绪对情绪唤醒有显著负面影响；不同类型词汇和语气对悲伤、愤怒、惊讶和恐惧等具体情绪有不同影响；个体差异对情绪唤醒差异影响较大，句子层面因素对惊讶和恐惧情绪唤醒影响更突出。

本研究创新性地将AI情绪识别软件用于肺癌患者健康教育研究，为临床护理提供理论依据。肺癌患者术前健康教育与情绪显著相关，基于FaceReader的健康教育方案可能成为未来的研究方向。护士在健康教育中的地位至关重要，应减少解释性语气和消极情绪，提高护理质量。

原始出处：

Xiaoxue Chen, Ziya Xin, Dong Yang, et al. Application of Artificial Intelligence Software to Identify Emotions of Lung Cancer Patients in Preoperative Health Education: A Cross-­Sectional Study, Journal of Nursing Scholarship, 2025, https://doi.org/10.1111/jnu.70001.