DeepMind官方博客今天宣布其开发的人工智能已经解锁新成就--在暴雪娱乐游戏《星际争霸II》中称霸。这家隶属于谷歌的人工智能实验室开发出了升级版AlphaStar，拥有更加复杂的算法，在这款实时策略游戏上已经达到登峰造极的大师级别，可以击败99.8%的人类玩家。相关研究结果发表在科学杂志《Nature》上。

以上图片来自 DeepMind

在官方博文中，DeepMind表示在今年夏季的时候通过在线竞技的方式，将全新升级的AlphaStar和其他选手进行公平竞争。首先，DeepMind培训AlphaStar使用游戏中所有三种可用种族，这增加了高级职业玩家的游戏复杂性。此外还限制AlphaStar查看人类玩家能够看到的地图部分，并将鼠标单击次数限定在每5秒内实现22次非重复动作的频率内，尽量和标准人类动作和反应报纸一致。

在种种限制情况下AlphaStar依然能够达到大师水平，达到在线竞技排名的榜首，并且是《星际争霸II》中有史以来首个做到这点的系统。DeepMind表示这种优势是通用强化学习（支持AlphaStar训练的机器学习技术）培训而来，未来有一天可用于培训自学机器人，自动驾驶汽车并创建更高级的图像和对象识别系统。

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AlphaStar团队的DeepMind原理研究科学家David Silver表示：“人工智能的发展进程中，将会以游戏标记为新的里程碑。自从计算机破解围棋，象棋和扑克以来，星际争霸就以共识的形式出现，这是下一个重大挑战。游戏的复杂性远远超过国际象棋，因为玩家控制着数百个单位；比Go更复杂，因为每一步都有10 ^ 26种可能的选择；而且玩家对对手的信息少于扑克。”

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今年1月份，DeepMind宣布其AlphaStar系统能够在预先录制的比赛中连续10次击败顶级职业选手。不过在线直播的最后一场比赛中，输给了职业选手Grzegorz“ MaNa” Komincz。今年1-6月份，该公司一直在改进该系统，随后公司邀请来自世界各地的顶级游戏选手进行对抗竞争。DeepMind随后表示在今年7-8月进行比赛。

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结果令人惊讶：AlphaStar已经成为全球最厉害的《星际争霸II》玩家之一。大约有0.2％的玩家有能力击败它，但是在很大程度上，该系统击败任何人类对手只是时间问题。